Chloé-Agathe Azencott

Introduction au Machine Learning - 3e éd.

Dunod

Collection : InfoSup

Date de publication : 2025-06-25

Cet ouvrage s’adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d’ingénieurs.
Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd’hui à de nombreux secteurs d’activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l’exploitation de grands volumes de données.
Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor.
Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus.
Les notions de cours sont illustrées et complétées par 85 exercices, tous corrigés.
Cette 3e édition propose de nouveaux exercices mis à jour.

18,99

Prix papier : 26,90 €

Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations d'accessibilité

À propos

Éditeur
Collection
Parution
2025-06-25
Pages
272 pages
EAN papier
9782100880423

Auteur(s) du livre



Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9782100886685
Prix
18,99 €
Nombre pages copiables
54
Nombre pages imprimables
272
Taille du fichier
10463 Ko

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