Daniel Caumont , Silvester Ivanaj

Introduction au data mining

Dunod

Collection : Les Topos

Date de publication : 2025-10-22

Le data mining est un ensemble d’outils  permettant une analyse de haut niveau de données disparates accumulées par l’entreprise pour l’aider à  déterminer sa stratégie et guider les décisions qui en découlent.
Les auteurs resituent ce  domaine dans un champ beaucoup plus
large auquel toutes les entreprises sont confrontées aujourd’hui : l’intégration et la gestion de masses d’informations hétérogènes dans le processus de décision et, donc, la maitrise du data mining à laquelle ces outils contribuent.
C’est cette logique qui structure le contenu de l’ouvrage où, après avoir défini dans un premier  chapitre à valeur introductive ce qu’est le data mining (exploration heuristique des données), les  chapitres suivants présenteront l’essentiel des méthodes et outils répondant aux différents objectifs analytiques visant, soit la logique et la compréhension des liens observés entre variables  (dimension descriptive), soit la prise de décision (dimension prédictive d’un comportement).

7,99

Prix papier : 10,00 €

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À propos

Éditeur
Collection
Parution
2025-10-22
Pages
128 pages
EAN papier
9782100880348

Auteur(s) du livre



Caractéristiques détaillées - droits

EAN EPUB
9782100891429
Prix
7,99 €
Nombre pages copiables
25
Nombre pages imprimables
128
Taille du fichier
2492 Ko

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